近日，应集团公司科技质量部和国家重点实验室邀请，北京科技大学新材料技术研究院尹海清教授来集团公司交流访问，并作了关于“数据驱动的材料全流程设计与实现探索”的学术报告。
报告伊始，尹海清教授宏观阐述了数据驱动的材料全流程设计的基本理念、追求目标和产生的背景，简单介绍了集成计算材料工程（ICME）、材料全流程设计、机器学习、辅助材料设计、数据挖掘等研究材料的新方法。接着从集成材料科学工程的多尺度计算、数据挖掘的夸尺度与全流程设计两个方面，以在掺杂元素设计、合金表面梯度结构设计、微观组织演变模拟、材料性能的预测、材料的设计与均质化制备的应用为示例，并结合当前我国材料数据科学的实际发展状况，探讨了对海量数据的基础整理和数据挖掘的重要性和必然性，并以此对未来最终实现材料、组织和服役性能的精确调控做出了乐观的展望。(张晓)
报告伊始，尹海清教授宏观阐述了数据驱动的材料全流程设计的基本理念、追求目标和产生的背景，简单介绍了集成计算材料工程（ICME）、材料全流程设计、机器学习、辅助材料设计、数据挖掘等研究材料的新方法。接着从集成材料科学工程的多尺度计算、数据挖掘的夸尺度与全流程设计两个方面，以在掺杂元素设计、合金表面梯度结构设计、微观组织演变模拟、材料性能的预测、材料的设计与均质化制备的应用为示例，并结合当前我国材料数据科学的实际发展状况，探讨了对海量数据的基础整理和数据挖掘的重要性和必然性，并以此对未来最终实现材料、组织和服役性能的精确调控做出了乐观的展望。(张晓)
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